南京凯基特电气在钢板轧制的过程中发现,对钢板表面缺陷检测是一种简单重复性的、速度较快的、精力高度集中的工作,这样就给检测人员带来很大的压力,而且在检测人员目视检测过程中,必须降低钢板移动速度,相应的钢板轧制速度跟着降低,生产效率必然下降,同时,检测人员不可避免地受到疲劳、心情、感觉和技术水平的客观影响,很难做到和定量,另外,瑕疵的记忆存储分析比较也很困难。
为了降低检测人员在检测过程中的劳动强度,提高生产效率,未耒智能提出了钢板瑕疵检测系统的智能机器视觉检测方案。该系统在生产线上轧机与下一道工序之间安装一个暗箱,钢板被轧制后首先要经过这个暗箱,在暗箱中安装摄像机和光源实时采集钢板表面图像,并传送到PC机上,PC机通过图像处理的各种算法把采集到的图像进行快速准确的识别,从而完成在轧制过程中钢板表面是否存在瑕疵的检测,并以标识的形式给出瑕疵的位置,并给出报警信号。
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