螺杆风机借助物联网搭建“感知-传输-分析-执行”的闭环体系，通过四层架构协同运作实现远程运维，具体方式如下：
1.终端感知层：全面采集运行数据
先为
螺杆风机加装物联网网关与各类高精度传感器，包括温度、振动、压力传感器及电流互感器等，实时捕捉排气温度、轴承振动、电机负载等50余项关键参数。同时网关支持多种工业协议，可无缝对接风机控制器，还能通过边缘计算预处理数据，过滤无效信息并判断简单故障，为远程运维筑牢数据基础。
2.网络传输层：搭建稳定数据通道
采用4G、WiFi等多模通信方式，搭配AES加密与断点续传技术，确保数据传输安全无丢失。网关通过MQTT+TLS加密协议将处理后的有效数据上传至云端，既适配新建风机的无线联网，也能满足老旧风机的有线网络改造需求，保障风机与云端平台的实时通信。
3.云端决策层：智能分析与预警
云端平台构建风机数字孪生模型，可视化呈现设备运行状态。基于机器学习算法建立健康模型，对比实时数据与历史数据，识别异常波动。比如轴承温度短时间内异常升温时，系统自动分级报警，并通过微信等渠道推送信息给运维人员。同时还能预测故障，像通过振动分析预判轴承磨损，生成维护建议与备件计划，避免非计划停机。
4.应用执行层：多端协同远程操作
运维人员可通过电脑端平台或手机APP开展运维工作，远程控制风机启停、调整排气压力等参数，还能修改运行参数并进行远程调试，解决多数软件故障。平台支持权限分级管理，不同角色拥有不同操作权限，且操作日志可追溯。对于多台风机，还能实现批量调控，大幅提升运维效率，例如将现场巡检频次从每日数次降至每周一次。
此外，云端会存储历史数据与操作日志，方便后续追溯设备运行轨迹与故障原因，助力持续优化运维策略，显著降低维护成本与停机损失。
